2月12日消息,智谱发布新一代大模型GLM-5之后,摩尔线程立即宣布,在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成了Day-0全流程适配与验证,第一时间提供支持。
它早在2024年就已经低调推出,但是具体造型、参数、性能一直没有对外公开,非常神秘。
这次在宣布适配GLM-5的同时,摩尔线程首次公布了MTT S5000的部分参数和性能,非常惊喜!
它完整支持从FP8到FP64的全精度计算,而且是国内最早原生支持FP8精度的训练GPU之一,配置了硬件级FP8 Tensor Core加速单元。
MTT S5000的单卡FP8 AI算力最高可达1000 TFLOPS,首次达到PFLOPS级别,也就是每秒1千万亿次计算。
据业内人士称,MTT S5000实测性能可以对标NVIDIA H100,尤其是在多模态大模型微调任务中,部分性能更是超越H100,甚至开始接近最新的Blackwell架构。
另据互联网厂商的场景实测,MTT S5000在典型端到端推理及训练任务中,性能可以达到NVIDIA H20的2.5倍左右。

目前,基于MTT S5000的夸娥万卡集群已经落地,浮点运算能力达到10Flops(每秒1千亿亿次计算),在Dense稠密模型训练中MFU达到60%,在MoE专家模型中维持在40%左右,有效训练时间占比超过90%,训练线性扩展效率达95%。
值得一提的是,MTT S5000在集群通信层面采用独创的ACE技术,将复杂通信任务从计算核心卸载,大幅提升模型算力利用率(MFU)。
MTT S5000在推理场景同样表现优异,比如在2025年12月,摩尔线程联合硅基流动基于MTT S5000完成了对DeepSeek-V3 671B满血版的深度适配与性能测试。
实测单卡Prefill吞吐超过4000 tokens/s,Decode吞吐超过1000 tokens/s,刷新了国产GPU的推理纪录。

困扰我好久的游戏操作问题,摩尔线程MTTS5000参数:80GB显存 单卡算力1千万亿次 帮我彻底搞定,感谢!